Détection de communautés en temps réel 2017 à Rennes / Ille-et-Vilaine

Evènement passé.

Le lundi 16 octobre 2017 à Rennes.

Résumé:

Sébastien Loustau présentera un nouvel algorithme de détection de communautés qui maintient dynamiquement une structure de communautés dans un réseau de grande taille qui se modifie dans le temps. Après une présentation scientifique de l'algorithme (details ici : https://arxiv.org/abs/1612.01489 https://arxiv.org/abs/1612.01489)), il illustrera un partenariat en cours avec Keyrus consulting dans la grande distribution (fidélisation et recommandation). 

Ces travaux sont réalisés dans le cadre de son projet de start-up spécialisée dans la conception d'algorithmes de machine learning temps réel. Ce travail est en collaboration avec Yves Darmaillac & Wajdi Farhani et financé par le programme JEI (jeune entreprise innovante).

Bio :

Sébastien Loustau http://www.math.univ-angers.fr/%7Eloustau/) a travaillé dix ans à l'université comme chercheur en machine learning.  Il vient de créer artfact (twitter : @seb_loustau), jeune pousse innovante qui conçoit des algorithmes d'aide à la décision en temps réel.

Lecture: 

Yves Darmaillac et Sébastien Loustau, MCMC Louvain for Online Community Detection, 2016.  arxiv https://arxiv.org/abs/1612.01489)

La French Tech Rennes St Malo (salle JAVA)

2 rue de la Mabilais
Débute à 19H30

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